지난해에도 구글,앤스로픽, 메타 등과 경쟁하며 최고 수준의 AI 모델을 잇달아 출시했다.

오픈AI의 공동 창업자인 올트먼 CEO는 처음에는 딥시크의 AI.

이어 "오픈AI와앤스로픽같이 폐쇄형 AI 모델 개발업체의 기업 가치 평가에도 압박을 가할 수도 있다"고 덧붙였다.

딥시크는 진짜 위협이 될까 다만.

딥시크는 V3의 성능을 오픈AI의 GPT-4o, 메타플랫폼의 라마 3.

5 소네트와 비교해 공개했는데요.

딥시크는 V3가 22개 평가 테스트 가운데 13개 부문에서 다른 경쟁 모델에 비해 가장 뛰어났다고 설명했습니다.

(사진=딥시크 홈페이지) 딥시크의 AI 모델이 입소문을 타면서 딥시크-R1은.

https://www.nahaengdong.co.kr/

딥시크는 기술보고서에서 V3와 함께 오픈AI의 'GPT-4o', 메타의 '라마 3.

1',앤스로픽의 '클로드 3.

5 소네트' 등의 성능을 비교했다.

먼저 V3는 선별된 500개의 수학 문제 테스트(MATH-500)에서 90.

2%의 정확도를 기록해 타 모델들이 기록한 80%를 크게 상회하는 모습을 보였다.

다중 언어 코드 생성 평가.

현재 AI 업계는 딥시크가 오픈AI나앤스로픽, 구글 등의 경쟁 모델보다 훨씬 적은 비용으로 AI 모델을 개발했다는 데에는 이견이 없다.

하지만 딥시크가 엔비디아의 비싼 최신 칩 'H100'을 대량으로 사용한 사실을 숨기고 있다는 주장이 제기되고 있다.

R1의 성능이 오픈AI 모델을 능가한다는 주장에.

딥시크가 오픈AI나앤스로픽, 구글 등의 경쟁 모델보다 적은 비용으로 AI 모델을 개발했다는 주장은 대체로 인정하면서도 딥시크가 미국의 반도체 수출규제에도 불구하고 개당 수천만원에 달하는 엔비디아의 최신 칩 'H100'을 우회 경로로 확보해 대량으로 사용했을 수 있다거나 알고리즘, 데이터에 대한.

딥시크는 자사의 V3 모델과 R1모델이 오픈AI의 최신 GPT-4o나앤스로픽의 클로드 3.

1모델 등과 비교해 성능이 뒤지지 않는다고 밝혔다.

이 회사는 현재 홈페이지에 딥시크 V3 모델의 스펙을 상세히 제시하고 클로드 3.

1, GPT 4o 모델 등과 비교해 놓았다.

특히 딥시크는 오픈AI나앤스로픽, 구글 등의 경쟁 모델보다 훨씬 적은 비용으로 AI모델을 개발했다는 점에도 주목을 받고 있다.

다만 일부 전문가들 사이에선 딥시크가 성공했다고 평가하기에는 이르다는 목소리도 나오고 있다.

전병서 중국경제금융연구소장은 28일 "이번 딥시크의 부상은 단순히 중국.

현재 AI 업계는 딥시크가 오픈AI나앤스로픽, 구글 등의 경쟁 모델보다 훨씬 적은 비용으로 AI 모델을 개발했다는 데에는 수긍하는 분위기다.

하지만 딥시크가 엔비디아의 비싼 최신 칩 'H100'을 대량으로 사용한 사실을 숨기고 있다는 주장이 제기되는 등 딥시크의 발표를 100% 신뢰하지 못하는 분위기도.

현재 AI 업계는 딥시크가 오픈AI나앤스로픽, 구글 등의 경쟁 모델보다 훨씬 적은 비용으로 AI 모델을 개발했다는 데에는 이견이 없다.

하지만 딥시크가 엔비디아의 비싼 최신 칩 'H100'을 대량으로 사용한 사실을 숨기고 있다는 주장이 제기되는 등 딥시크의 발표를 100% 믿지 못하는 분위기도 감지된다.

AI 업계는 딥시크가 오픈AI나앤스로픽, 구글 등의 경쟁 모델보다 훨씬 적은 비용으로 AI 모델을 개발했다는 데에는 이견이 없다.

다만 딥시크가 엔비디아의 비싼 최신 칩 ‘H100’을 대량으로 사용한 사실을 숨기고 있다는 주장이 제기되는 등 딥시크의 발표를 100% 신뢰하지 못하는 분위기도 감지된다.