IT 강소기업 코코링크가 국산 기술로 만든 고성능 컴퓨팅 서버를 공개했다.

인공지능(AI)인프라의 핵심인 고밀도 서버를 국내 기술로 구현하며, 외산 그래픽처리장치(GPU) 의존도와인프라구축 비용을 동시에 낮추겠다는 전략.

코코링크 이동학 대표가 제품 개발 배경과 기술 강점 등을 발표하고 있다.

AI 반도체 스타트업 리벨리온는 에너지저장장치(‘ESS’) 전문 스타트업 스탠다드에너지와 17일.

GPU를 장착한 코코링크의 고성능 컴퓨팅 서버 'Klimax-408'.

AI인프라전문기업 ㈜코코링크가 국내 독자 기술로 설계·제작한 고성능 컴퓨팅 서버 'Klimax-408'을 공개하며, 외산 일색의 슈퍼컴퓨팅 시장.

ETRI의 사례는 소버린AI 구축 과정에서 겪게 될 난관을 압축적으로 보여준다.

학습용 데이터와 컴퓨팅 자원 등인프라부족은 수년째 계속돼온 고질적인 문제다.

아크로트라몬트

하정우 AI미래기획수석의 주장처럼 ‘한국어 파운데이션(기반) 모델’을 개발해 AI 생태계.

유인상(왼쪽부터) CJ올리브네트웍스 대표, 최지희 시스코코리아 대표, 데이브 웨스트 시스코 APJC 지역 총괄사장 등이 AI인프라사업 확대를 위한 업무 협약을 맺고 있다.

데이터랩'에서 볼 수 있습니다.

] 리벨리온의 아톰(ATOM) 칩이 탑재된 NPU AI 서버랙과 스탠다드에너지의 VIB ESS를 연동한 AI인프라전력보조 시스템/사진=리벨리온 인공지능(AI) 반도체 설계 스타트업 리벨리온과 에너지저장장치(ESS) 스타트업 스탠다드에너지가.

경쟁력이 69개국 중 종합 27위를 기록했다.

종전 대비 7단계 하락한 것으로 대기업 생산성 경쟁력부터 기술·과학·환경·교육 등인프라전 부문에서 뒷걸음질쳤다.

풍력 블레이드 전주기 연구인프라한국에너지기술연구원(원장 이창근)은 유철 풍력연구단장 연구진이 국내 독자 기술로 초대형 풍력 블레이드 설계 플랫폼과 제작·시험 통합인프라를 구축했다고 19일 밝혔다.

12메가와트(㎿)급 블레이드를 설계해 국내 최초로.

풍력 블레이드 전주기 연구인프라.

한국에너지기술연구원 우리나라 제11차 전력수급기본계획에 따르면 2038년 재생에너지 발전용량을 2024년보다 4배 높이고, 이 중 풍력발전이 30%를 담당한다.

이를 달성하려면 기존 풍력발전기보다 출력이 높은 10㎿ 이상 대형.